Du kan nu blive diagnosticeret med depression bare ved at kigge på din Instagram

Du har helt sikkert mere end én melankolsk ven på dine sociale netværk, som savner deres partner, eller som har haft et problem, og hun ikke gør noget men poster dybe sætninger og fotos af solopgange Det kræver ikke et geni at vide, at hun er deprimeret Men når følelser og humør ikke vises direkte, er det så muligt at vide, hvad der sker med den person? Nå, nu er der en algoritme, der tager sig af at studere Instagram-profiler for at vide, om en person, hun er deprimeret.Og det mest slående er, at korrekt i 70 % af tilfældene

Dette er en algoritme eller et program udviklet af forskere fra nordamerikanske universiteter i Harvard og Vermont Nævnte program er i stand til at studere de fotografier, der er offentliggjort af en bruger, for at udtrække detaljer om, hvad der kan ske. Problemer som color, brugerens ansigt eller periodicitet er nøglen til at vide, om du er en sund person, eller om du lider af depression.

Algorithmen er blevet testet på 166 profiler af Instagram , og analyserer således hele 43.950 billeder, ifølge undersøgelsen. Til dette er farven på billederne blevet undersøgt, hvilket identificerer fraværet af denne med tendenser hos deprimerede mennesker.Det er også blevet angivet, om man skal vise ansigtet på brugeren af ​​profilen, der med visuel genkendelse studerer antallet af personer, der vises på billederne. Derudover kan assiduity i dette sociale netværk også være en anden nøgle til at opdage en sygdom , og det er, at mennesker med depression har en tendens til at udgive mere indhold. Alt dette uden at give slip på likes og kommentarerne Dette har været resultaterne:

Algorithmen har haft succes i 70 procent af tilfældene En mere end bemærkelsesværdig procentdel sammenlignet med de professionelle af kød og blod , som tilsyneladende kun har en korrekt respons på 42 procent af tilfældene af depression Derudover viser undersøgelsen, at personer med depression har en tendens til at bruge Inkwell filter, som påfører et lag sort og hvid på billedet, mens de raske mennesker bruger Valencia-filteret , for at give lys og farve til scenen.

Resultatet indikerer også, at personer med depression har en tendens til viser billeder med ansigter, dog i færre tal end personer med godt helbred ment alt helbred. Derudover har deprimerede mennesker en tendens til at være ret ihærdige med at poste billeder Indikatorer, der har gjort det muligt for denne algoritme at identificere dem lettere, idet de kun springer over 17 % af tilfældene og giver 23 % falske alarmer Tilsvarende får indlæg fra personer med depression norm alt få likes, men et stort antal kommentarer, hvor de interagerer med andre brugere .

Uden tvivl et værktøj, der i fremtiden kan hjælpe med at identificere tilfælde af depression gennem sociale netværk. En klar indikation af, hvad der går gennem hovedet på de personer, der står bag disse profiler, og hvem der kommer tættere på at blive identificeret af en robot.